
脑机接口(Brain-Computer Interface, BCI)技术,如同科幻小说中的情节,正以惊人的速度从实验室走向现实,并逐步展现出其颠覆性的潜力。这项技术如同在人脑和机器之间搭建一座信息桥梁,允许两者直接交流信息甚至相互控制。从治疗瘫痪到增强认知,从沉浸式游戏到人机融合,BCI的应用前景无限广阔,预示着人类与科技交互方式的根本性变革。而埃隆·马斯克创立的Neuralink,无疑是这场技术革命中最耀眼的新星,它大胆的愿景和激进的研发策略,将BCI技术推向了风口浪尖,也引发了广泛的关注和争议。本文将深入探讨Neuralink的技术原理、发展历程、未来愿景以及面临的挑战,并将其置于整个BCI领域的发展脉络中进行比较分析,最终试图回答:我们是否正站在科技奇点的边缘?
01脑机接口技术发展简史:从科学幻想照进现实BCI技术的发展并非一蹴而就,它像攀登科技高峰一样,经历了漫长的探索和积累,并逐渐走向成熟:
1.萌芽阶段(1875-1929): 生命的电火花!1875年,英国生理学家理查德·卡顿(Richard Caton)在兔子和猴子的大脑皮层上检测到电活动,开启了探索大脑电活动的大门。这为后续研究大脑功能和神经活动奠定了基础。1924年,德国精神病学家汉斯·贝格尔(Hans Berger)首次记录到人类脑电波(EEG),并于1929年发表相关研究,正式开启了BCI的序幕。这如同哥伦布发现新大陆,为人类理解大脑奥秘打开了一扇窗,也为BCI技术的诞生奠定了基础。
2.科学论证与临床应用的初步探索 (1930-1999): 在这一阶段,研究者们开始探索如何解码脑电信号,并尝试将其用于控制外部设备。1963年,格雷·沃特(Grey Walter)让病人用脑电波控制幻灯片切换,这就像第一次用思维操控现实世界,令人振奋,证明了BCI技术的可能性。1973年,UCLA的雅克·维达尔(Jacques Vidal) 首次正式提出“脑机接口”的概念,并发表了具有里程碑意义的论文'Toward Direct Brain-Computer Communication',为BCI技术的发展指明了方向,并提出了BCI系统的设计框架。20世纪90年代,研究重点转向了植入式BCI技术。菲尔·肯尼迪(Philip Kennedy)首次在人脑中植入电极,并让一位瘫痪病人通过意念控制电脑光标,这为重度瘫痪患者带来了新的希望,也标志着侵入式BCI技术的起步。然而,早期的植入式BCI技术面临着许多挑战,例如电极的生物相容性、信号的稳定性等。
3.从基础研究到实用化转变 (2000-2015): 进入21世纪,随着计算机技术、神经科学和材料科学的快速发展,BCI技术迎来了新的发展机遇。这个阶段的研究重点在于提高BCI系统的性能和可靠性,并将其应用于更广泛的领域。尼科莱利斯团队在猴子身上的实验,成功地让猴子通过BCI控制机械臂完成抓取动作,甚至控制远在日本的机器人行走,展示了BCI技术在运动控制方面的巨大潜力,并提出了“脑机接口”的概念。此外,非侵入式BCI技术也开始崭露头角,并在游戏、娱乐等领域得到应用。例如,Emotiv公司开发的脑电波头戴设备,可以让用户通过意念控制游戏角色。2004年,布朗大学研发的Braingate系统植入瘫痪者脑中,实现了用意念控制机械臂和电脑光标,这标志着植入式BCI技术的重大突破。这个阶段也涌现出了一些重要的BCI研究机构和公司,例如Cyberkinetics公司。
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9 岁的猕猴 Pager 通过植入大脑的 Neuralink 芯片玩视频游戏(从下面的铁管可以喝到奖励的香蕉奶昔)图片来源:Neuralink
4.快速发展与多元化应用阶段(2015-至今): 近年来,BCI技术进入了快速发展轨道。高通量电极阵列、先进的信号处理算法、人工智能技术的应用,使得BCI系统性能大幅提升。2015年,瘫痪病人通过意念控制机械臂完成喝水、打字等复杂动作,准确率高达95%。2016年,斯坦福大学的研究人员让瘫痪病人通过BCI技术以每分钟8个单词的速度打字。2017年,Facebook宣布启动“无声语音”项目,旨在通过BCI实现意念打字。2021年,瘫痪患者通过BCI实现手写信号实时翻译成文本,打字速度达到每分钟90个字符。2023年,加州大学旧金山分校的研究团队成功地将一位瘫痪患者的脑信号解码成语音和面部表情。中国的科研团队也取得了瞩目成就,例如清华大学和首都医科大学的无线微创BCI临床植入试验,以及天津脑机海河实验室实现的高速意念打字。除了医疗领域,BCI技术也开始在游戏娱乐、教育培训、军事、艺术创作等领域探索应用,例如,NextMind开发的BCI设备可以让用户通过意念控制电脑。
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02Neuralink:马斯克的“超能力”计划从动物实验到人类探索Neuralink公司,由埃隆·马斯克于2016年创立,致力于打造高带宽、微创的植入式BCI,其目标远非仅仅治疗疾病,而是要增强人类能力,甚至最终实现人机融合,这使得Neuralink在BCI领域独树一帜,并吸引了大量的关注和投资。
技术原理: Neuralink的核心技术体现了其追求高带宽、微创和便捷性的理念:
·“线”电极 (Threads): 柔性、高生物相容性的电极,直径仅为4-6微米,比人类头发丝还细,能够减少大脑损伤,并记录更多神经元活动。其材料选择(例如,聚酰亚胺)和结构设计都旨在最大程度地降低对脑组织的损伤和排异反应,并提高信号采集的质量和稳定性。每根线包含32个电极,可以同时记录多个神经元的活动。Neuralink正在探索新的电极材料和涂层,例如导电聚合物、水凝胶等,以进一步提高生物相容性和信号质量,并延长电极的使用寿命。
·植入机器人 (R1 Robot): 高度自动化的神经外科机器人,能够精确地将“线”电极植入大脑,避免人为操作的误差,最大程度减少手术风险和对脑组织的损伤。机器人的精确度和速度是确保微创手术的关键。R1机器人使用先进的光学成像和计算机视觉技术来引导电极的植入,并能够避开血管等重要结构。Neuralink也在不断改进R1机器人的性能,例如提高植入速度、减少植入时间、提高植入精度等。
·定制芯片 (N1 Chip): 强大的处理器,能够实时处理和无线传输海量神经元数据,实现大脑与外部设备的高速通信,并支持无线充电,减少了感染的风险。该芯片采用了先进的集成电路技术,具有低功耗、高性能的特点,可以处理来自数千个电极的信号。Neuralink还在研发更先进的芯片,以提高处理能力、降低功耗,并增加更多的功能,例如实时信号处理、人工智能加速等。未来的芯片可能集成更多功能,例如神经信号解码、人工智能算法等,以实现更复杂的脑机交互。
·无线技术: Neuralink的设备通过无线方式与外部设备通信,例如智能手机、电脑等。这使得用户可以方便地使用BCI系统,而无需连接繁琐的线缆。Neuralink正在开发更高速、更低耗能、更安全的无线传输技术,例如蓝牙、近场通信(NFC)等,以提高数据传输速率和稳定性,并减少对人体的辐射影响。
发展历程及里程碑事件: Neuralink的发展历程充满了马斯克式的快速迭代和大胆尝试:
·2016年7月:Neuralink公司正式成立。
·2017年4月:Neuralink首次被媒体报道,引发广泛关注。
·2019年7月:首次公开展示技术,包括“线”电极、植入机器人和N1芯片原型,引发全球关注,并开始进行动物实验。
·2020年8月:“三只小猪”演示,展示了在猪身上植入Link设备并实时读取猪的大脑活动,验证了技术的初步可行性以及电极的生物相容性。
·2021年4月:猴子用意念玩游戏(例如“MindPong”),展示了BCI在运动控制方面的潜力,表明Neuralink的设备可以解码大脑信号并控制外部设备。这项实验表明,Neuralink的BCI可以将神经活动转化为控制信号。
·2022年:经历了多次FDA申请被拒后,Neuralink继续改进技术和完善临床试验方案。
·2023年5月:获得FDA批准进行人体临床试验,标志着Neuralink技术发展的重要里程碑,也为其他BCI公司树立了榜样。
·2023年9月:Neuralink启动PRIME研究,开始招募临床试验志愿者。
·2024年1月:首位人类患者(一位因车祸导致四肢瘫痪的病人)植入芯片成功,代号为“PATIENT 1”,术后恢复良好,并可以通过意念控制电脑光标,开启了人类BCI的新篇章。这标志着Neuralink从动物实验走向了人体临床试验的关键一步。
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首位患者Noland仅靠思想控制电脑下国际象棋
马斯克的愿景: 马斯克对Neuralink的未来充满雄心壮志,他描绘了一个充满科幻色彩的未来,这些愿景也驱动着Neuralink的技术发展方向:
·短期目标 (1-5年): 专注于医疗应用,治疗瘫痪、帕金森病、癫痫、失明、失聪、抑郁症、强迫症等神经系统和精神疾病,帮助患者恢复行动能力、语言能力、感官功能等,显著改善生活质量。例如,让瘫痪病人能够通过意念控制义肢、轮椅,恢复部分独立生活的能力;让失语症患者通过BCI进行交流;为盲人或失聪患者提供人工视觉或听觉。
·中期目标 (5-10年): 在短期目标的基础上,进一步提高BCI系统的性能和可靠性,使其能够恢复更复杂的运动和感觉功能,例如精细的手部动作、触觉、味觉等。并探索BCI技术在更广泛领域的应用,例如教育、游戏、人机交互等。例如,开发可以增强记忆力、学习能力的BCI系统;开发可以让人们通过意念控制虚拟现实和增强现实环境的BCI系统。
·长期目标 (10年以上): 实现更广泛的人机融合,例如通过BCI控制外部设备、进行心灵感应、甚至将意识上传到计算机,最终达到人机共生,应对潜在的“AI威胁”。这部分愿景更具科幻色彩,也引发了更多的伦理和哲学思考。这需要在神经科学、人工智能、计算机科学等多个领域取得突破性进展。
挑战与争议: Neuralink的道路并非一帆风顺,它面临着来自技术、伦理和社会等多方面的挑战:
·技术挑战: 电极的长期生物相容性、设备的长期稳定性、无线数据传输的带宽和功耗、大脑信号解码的准确性和效率、手术的安全性、设备的微型化和功耗控制、以及如何处理大脑复杂的神经网络信号等都是需要克服的技术难题。例如,如何防止电极在植入后发生降解或位移?如何提高无线数据传输的速率和稳定性?如何开发更强大的解码算法来解读大脑的意图?
·伦理和社会问题: 隐私安全、数据所有权、潜在的社会不平等、人类认知增强的伦理困境、技术滥用的风险、以及公众的接受程度等都是需要认真思考和解决的伦理和社会问题。例如,谁拥有和控制大脑数据?如何防止BCI技术被用于操纵或控制他人?认知增强是否会加剧社会不平等?如何确保BCI技术不被用于军事目的或其他恶意用途?
·动物福利: 动物实验引发了伦理争议和动物保护组织的抗议,监管机构的审查也对Neuralink的发展造成一定压力。Neuralink需要更加透明地公开动物实验数据,并致力于开发更人道的实验方法,例如体外实验、计算机模拟等,并严格遵守动物伦理规范。此外,还需要加强与伦理学家和动物福利组织的沟通,以解决公众的担忧。
03Neuralink与其他BCI公司:群雄逐鹿BCI领域竞争激烈,各家公司都在探索不同的技术路线和应用方向。Neuralink以其宏大的愿景、激进的研发策略以及马斯克的个人影响力而备受瞩目,吸引了大量的投资,并聚集了一批顶尖人才。其他公司则在特定技术路线和应用领域深耕细作,例如Synchron的低侵入性静脉植入技术,以及Neurable在游戏娱乐领域的应用。BCI领域的未来格局,将由这些公司在技术、市场和监管等多方面的竞争共同塑造。以下表格对比了Neuralink与其他主要BCI公司的技术特点、应用领域、发展阶段和融资情况,并分析了它们的独特优势和劣势:
公司
植入方式
电极类型
通道数
数据传输速率
主要应用领域
发展阶段
融资情况
优势
劣势
Neuralink
侵入式 (皮层)
线电极(Threads)
最高3072
高
医疗、增强认知、人机融合
人体临床试验
超过3.63亿美元
高带宽、高精度、无线传输、芯片集成
手术侵入性、伦理争议、长期稳定性未知
Synchron
侵入式 (血管内)
Stentrode
16
中等
医疗(瘫痪、ALS)
人体临床试验
超过 1.45亿美元
微创手术、安全性高
带宽和通道数有限
Blackrock Neurotech
侵入式 (皮层)
Utah Array, NeuroPort Array
最高100+
高
医疗 (瘫痪、癫痫等), 科研
临床试验及商业化应用
超过1000万美元
丰富的临床经验,产品已上市
侵入性较大,价格高昂
Paradromics
侵入式 (皮层)
高密度电极阵列
16000
高
医疗, 科研, 国防
临床前研究
超过7000万美元
超高通道数
侵入性强,尚未进行人体试验
Precision Neuroscience
侵入式 (皮层表面)
大脑贴片
数百
高
医疗 (癫痫等)
研发阶段
4100万美元
微创、高分辨率
技术成熟度较低
脑虎科技
侵入式 & 非侵入式
多种
根据设备而定
高
医疗 (瘫痪等)
临床试验
数亿元人民币
中国市场布局,技术路线多元化
国际竞争压力
Neurable
非侵入式 (EEG)
EEG电极
通常少于100
低
游戏、娱乐
商业化应用
超过900万美元
使用方便,成本低
信号质量和精度有限
Emotiv
非侵入式 (EEG)
EEG耳机
通常少于32
低
研究、消费电子
商业化应用
未知
价格低廉,易于使用
信号质量和精度有限
Kernel
非侵入式 (fNIRS)
光学传感器
中等
中等
认知增强,神经反馈
研发阶段
超过5000万美元
高时间分辨率,安全性高
空间分辨率有限,应用场景有限
NextMind
非侵入式 (EEG)
EEG电极
未知
低
游戏、人机交互
商业化早期
460万欧元
高便携性,易于集成
信号质量和精度有限
MELTIN MMI
非侵入式 (肌电)
肌电传感器
未知
中等
医疗康复、机器人控制
商业化早期
未知
可用于控制机械外骨骼
应用范围有限
Bitbrain
非侵入式 (EEG)
EEG耳机
通常少于32
低
研究、神经反馈
商业化应用
未知
提供全面的软件解决方案
信号质量和精度有限
04脑机接口的未来:通往“科技奇点”之路?BCI技术的发展,是否预示着“科技奇点”的到来?这个问题目前尚无定论,但其巨大的潜力和深远的影响不容忽视。BCI技术的未来充满了无限的机遇,它将彻底改变我们与世界互动的方式,并对人类社会产生深远的影响。
机遇:
·医疗健康: BCI技术在医疗领域的应用前景最为广阔,它将为各种神经系统疾病和精神疾病的治疗带来革命性的变化:
o神经系统疾病治疗: 为瘫痪、失明、帕金森病、癫痫、渐冻症、中风、脑瘫、多发性硬化症、亨廷顿舞蹈症等神经系统疾病提供新的治疗手段。例如,通过BCI控制机械假肢、外骨骼或功能性电刺激(FES)系统,恢复瘫痪病人的运动能力;通过BCI刺激视觉皮层或连接人工视网膜,帮助盲人恢复部分视力;通过BCI深度脑刺激技术,缓解帕金森病的震颤、僵直等症状;通过BCI控制辅助设备,例如智能轮椅、语音合成器,帮助渐冻症患者进行交流。此外,BCI还可以用于监测癫痫发作,并通过神经刺激技术进行干预。
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o精神疾病治疗: 探索BCI技术在治疗抑郁症、焦虑症、强迫症、创伤后应激障碍、成瘾等精神疾病方面的应用。例如,通过神经反馈训练,帮助患者调节大脑活动,改善情绪和认知功能;通过BCI引导的经颅磁刺激(TMS)或经颅直流电刺激(tDCS),调节特定脑区的神经活动,缓解精神疾病症状。
o残疾人辅助技术: 开发基于BCI的辅助设备,例如智能假肢、语音合成器、环境控制系统、脑控轮椅等,帮助残疾人更好地融入社会,提高生活自理能力和生活质量。这些设备可以帮助残疾人控制周围环境、进行交流、进行学习和工作等,提高他们的独立性和社会参与度。
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o早期疾病诊断和预防: 利用BCI技术监测大脑活动,识别与疾病相关的脑电波模式或神经活动特征,实现对神经系统疾病和精神疾病的早期诊断和预防,并为个性化治疗提供依据。例如,通过BCI技术检测早期阿尔茨海默病的生物标志物,以便及早干预和治疗。
o大脑功能监测与评估: BCI技术可以用于监测大脑的认知功能、情绪状态、疲劳程度、睡眠质量等,为个体健康管理、运动员训练、飞行员安全、以及特殊人群(例如,儿童、老年人)的健康监测提供科学依据。例如,通过BCI技术监测学生在学习过程中的注意力和疲劳程度,并提供个性化的学习建议;通过BCI技术监测运动员的训练状态,并优化训练计划。
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·人机交互: BCI技术将带来人机交互方式的变革,使我们能够更自然、更直观地与机器进行沟通:
o全新的人机交互方式: 通过意念控制电脑、手机、可穿戴设备、虚拟键盘、智能眼镜等电子设备,实现更快速、更便捷、更自然的人机交互,例如用意念输入文字、浏览网页、控制智能家居、操作虚拟现实和增强现实环境等。这将极大地提高工作效率,并为残疾人提供更便捷的交互方式。
o沉浸式虚拟现实和增强现实: BCI技术将为虚拟现实和增强现实带来更沉浸式的体验,例如用意念控制虚拟角色、与虚拟环境互动、增强现实游戏的操控等,极大地丰富人们的娱乐、学习和工作体验。例如,在虚拟游戏中,玩家可以通过意念控制角色的动作和技能,获得更真实的沉浸感;在虚拟会议中,人们可以通过意念进行交流和互动。
o智能家居和物联网: 通过BCI技术控制智能家居设备,例如灯光、温度、家电、安防系统、机器人等,实现更智能化的生活体验,并为老年人和残疾人提供更便捷的生活辅助。例如,通过BCI控制家中的灯光、音乐、窗帘等,无需手动操作;通过BCI控制智能机器人完成家务劳动。
o更自然的交互界面: 未来的BCI系统将集成多种交互方式,例如语音控制、手势控制、眼动追踪等,与脑电波控制相结合,提供更自然、更直观的用户体验。
·认知增强: BCI技术有望拓展人类的认知边界,提升人类的潜能:
o提升学习和记忆能力: 通过BCI技术刺激大脑相关区域,例如海马体和前额叶皮层,提高学习效率和记忆力,加速知识和技能的学习和掌握,并帮助人们更好地记忆重要信息。例如,学生可以使用BCI系统更快地学习外语、掌握专业知识;老年人可以使用BCI系统延缓记忆力衰退。
o增强注意力和专注力: 通过神经反馈训练等方法,帮助人们更好地集中注意力,减少分心,提高工作效率和学习效果,并改善多动症等注意力缺陷疾病。例如,学生可以使用BCI系统提高学习时的专注力;飞行员可以使用BCI系统保持长时间的警觉性。
o扩展感官能力: 例如增强视觉、听觉、触觉等感官的灵敏度和范围,例如开发可以感知红外线或紫外线的BCI设备,或者将其他传感器的信息直接输入到大脑,让人类感知到更广阔的世界。
o加速技能学习和训练: BCI技术可以用于加速运动员、飞行员、外科医生、艺术家等特殊职业的技能学习和训练,通过模拟训练和神经反馈,提高他们的技能水平和反应速度,并帮助他们更好地掌握复杂技能。
·科学研究: BCI技术为探索大脑奥秘、理解人类认知提供了前所未有的工具:
o加深对大脑的理解: BCI技术为神经科学家提供了研究大脑活动的新工具,可以帮助我们更好地理解大脑的工作机制,例如神经编码、神经环路、脑区功能、意识的产生机制等,探索意识的奥秘,揭示人类认知的本质。
o推动脑科学发展: BCI技术的发展将促进脑科学、认知科学、人工智能、神经工程等相关学科的发展,并带来新的研究方向和突破,例如开发更精密的脑成像技术、更有效的脑疾病治疗方法、更智能的人工智能系统等。
·其他领域:
o新的沟通方式: BCI技术可能彻底改变人类的沟通方式,例如,实现“心灵感应”,让人们可以直接通过思维进行交流,或者通过BCI进行跨语言沟通,打破语言障碍。这将极大地促进人类之间的理解和交流。
o艺术创作: 艺术家可以通过BCI技术,将大脑中的想象力直接转化为艺术作品,例如音乐、绘画、雕塑等,开创全新的艺术形式,并为残疾艺术家提供新的创作途径。
o军事应用: BCI技术在军事领域也有潜在的应用价值,例如,开发可以提高士兵作战能力的BCI系统,例如增强态势感知、提高反应速度、控制武器系统等。然而,这方面的应用也引发了伦理争议。
挑战:
·技术瓶颈: 如何安全、稳定、高效地连接大脑和机器,仍然是BCI领域的核心技术难题。需要在材料科学、神经科学、信息处理、微电子技术等多个领域取得突破,例如开发更先进的电极材料、更高效的信号解码算法、更强大的计算芯片等。此外,还需要解决BCI系统的功耗、体积、成本等问题,使其更易于使用和普及。
·伦理困境: BCI技术带来的伦理和社会问题需要认真思考和解决,例如隐私保护、数据安全、社会公平、心智干预的伦理界限、认知增强带来的社会影响、人机融合的伦理和哲学问题等。需要跨学科的合作,制定相应的伦理规范和法律法规,并进行广泛的社会讨论,以达成共识。
·监管挑战: 如何对BCI技术进行有效监管,防止技术滥用和潜在风险,例如数据泄露、黑客攻击、心智控制等,是一个亟待解决的问题。需要政府、科研机构、企业和公众共同参与,建立健全的监管框架,并在技术发展的过程中不断调整和完善。
05心智互联网未来已来,只是加载速度有点慢Neuralink和BCI技术的发展,如同给人类文明装上了一个“下载进度条”。我们或许瞥见了科技奇点的曙光,但这个“安装包”貌似有点大,下载速度嘛,还得取决于网速——以及我们能否避免在下载过程中不小心点开弹窗广告(伦理问题)或者遭遇断网(技术瓶颈)。
想象一下,未来某天,你躺在沙发上,用意念控制着家里的扫地机器人,同时还在“脑内”跟朋友开黑打游戏,甚至还能下载新的技能包,瞬间学会法语烹饪或者量子物理。这听起来是不是很酷?
当然,也可能出现一些小bug,比如不小心把想点的“外卖”发送给了老板,或者在“脑内会议”上走神,结果把潜意识里的吐槽也一起广播了出去……
玩笑归玩笑,Neuralink和BCI技术确实为人类带来了无限的可能性。我们正站在一个历史的转折点上,前方是通往心智互联网的星辰大海。只是,这条路注定充满挑战,需要我们谨慎前行,步步为营。毕竟,谁也不想在下载“未来”的路上,因为一个不小心,就把自己变成了“404 Not Found”。
所以,与其杞人忧天,不如积极探索,在技术、伦理和监管之间找到平衡,共同构建一个更美好的“心智互联”时代。说不定哪天,我们就能实现真正的“心想事成”—前提是,你的“心”足够强大,你的“网速”足够快。
题外话:
2024年,注定是AI历史上浓墨重彩的一年。站在2024年的尾声,忽闻,今年刚获得诺贝尔物理学奖、77岁高龄的Hinton发2024末日预警:10年内人类灭绝!这里先作简要概述,接下来再作深入研究,敬请期待:
Hinton 对 AI 的末日预警·灭绝时间:10 年内(此前预测为 30 年内有 10% 的可能性)。
·原因:
o我们从未遇到过比我们更聪明的事物。
o“你知道多少例子,是由不聪明的一方控制更聪明的一方?少之又少”。
oAI 将取代人类智能,成为前沿。
·类比:如同工业革命,但这次机器可能掌控一切。
·社会影响:
o狄更斯式的变化,好处流向富人,许多人因失业而更贫穷。
o对社会不利。
·解决方案:
o政府必须加强监管,迫使大公司在安全方面进行更多研究。
o仅仅依靠大公司追逐利润的动力不足以确保安全。
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